本节书摘来自华章计算机《人工智能：计算Agent基础》一书中的第2章，第2.7节,作者：（加）David L.Poole,Alan K.Mackworth 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

2.7　参考文献及进一步阅读

Agent系统的模型是基于Zhang、Mackworth［1995］的关于约束网络的工作和Rosenschein、Kaelbling［1995］的工作，分层控制则是基于Albus［1981］的工作和Brooks［1986］等人的关于包含结构的工作。Abelson、DiSessa［1981］的Turtle Geometry从建模简单反应式Agent角度介绍了相关数学理论。Luenberger［1979］则是一篇值得一读的关于Agent与环境交互的经典理论的简介。Simon［1996］则介绍了分层控制的重要性。

更多的Agent控制细节可以参看Dean和Wellman［1991］、Latombe［1991］和Agre［1995］。构建智能Agent的方法论在 Haugeland［1985］、Brooks［1991］、Kirsh［1991b］和Mackworth［1993］中多有介绍。定量推理在Forbus［1996］和Kuipers［2001］中有讲述。Weld和de Kleer［1990］中有很多关于定性推理的精华，同样，Weld［1992］也是关于此问题的。至于近期的综述可查看Price、Trav-Massuys、Milne、Ironi、Forbus、Bredeweg、Lee、Struss、Snooke、Lucas、Cavazza和Coghill［2006］。